每日和技术日-SUN（记者张智辛）是通往计算机实用性途径的主要障碍之一，该障碍是纠正计算机中产生的错误。人们需要使用传统计算机来模仿和验证计算量，但是这项工作非常复杂。意大利米兰大学理工大学的瑞典研究团队，西班牙格拉纳达大学和日本东京大学的瑞典研究团队首次提出了一种新的程序，可以模仿特定类型的体积计算，以解决该领域的长期技术问题。相关论文已发表在最新一期的《物理评论快报》杂志上。限制计算机校正数量校正的根本原因来自最主要的sangapk na Qubits。尽管烟叶具有巨大的计算潜力，但它们也非常脆弱。计算的功能取决于卷Superp的属性序列状态，而吉布斯可以同时处于0和1的状态，以及它们之间的任何组合。它允许计算的强度随着摩擦数量的增加而显着增长，但以对外部干扰过度敏感的系统成本。错误量校正代码可以发现和纠正错误，而不会通过将信息传播到许多子系统来破坏量信息。一种过程是在振动量子系统中以多个甚至无尽的能量水平（称为Bose编码）中的多个甚至无尽的能量水平删除信息。但是，由于多个能级的参与，模拟方法ng这是如此复杂。此方法是一种可以模仿编码Bose编码的GKP（Gotesman-Katayev-Preskier）的卷算法。总统任期的这一过程被广泛用于实施卷的基本计算。 GKP Scodies将信息存储在卷中通过规格存储Al方法，使计算机计算机更有可能纠正错误，因此对外部噪声敏感。由于其深层机制，GKP总是很难模仿传统计算机。现在，研究团队终于找到了一种独特的方法。他们建立了一个新的数学工具，可以有效地将GKP引入算法。在新方法的帮助下，团队可能会更加可靠地尝试验证计算机量的计算结果。这项研究意味着科学家可以使用传统的计算机模仿误差量的校正代码和对故障的容忍度，这是开发更可靠和稳定的计算机量的关键步骤。小编：每日和技术日-DAY（记者Zhang Jiaxin）的一个主要障碍是计算机量的实用性方法是纠正计算中产生的错误，人们必须依靠传统计算
当前网址：https://www.whzyswim.com//a/keji/644.html
